Detailansicht des Stellenangebots
Stellendetails zu: KI / Data Engineer (m/w/d)
KI / Data Engineer (m/w/d)
Kopfbereich
Arbeit
KI-Engineer
KI / Data Engineer (m/w/d)
CTREAM GmbHStellenbeschreibung
CTREAM GmbH
... ist ein innovatives Startup, das die Digitalisierung vorantreibt und modernste Technologien für jeden zugänglich machen will. Wir suchen einen KI- und Data Engineer, der unsere Plattform mit unstrukturierten Daten (Kommunikationen, Posts, Links, Beiträge) weiterentwickelt. Zu Ihren Aufgaben gehören die Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen, Datenanalyse, Machine Learning, NLP und die Pflege von Datenpipelines.
Ihre Aufgaben
- Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen und Data Engineering-Prozessen.
- Analyse und Verarbeitung unstrukturierter Daten (Kommunikationen, Posts, Links, Beiträge) zur Optimierung von Geschäftsprozessen.
- Weiterentwicklung unserer Plattform basierend auf Konversationsdaten.
- Aufbau und Pflege von Datenpipelines für die Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen.
- Einsatz von Machine Learning Modellen zur Extraktion von Informationen und Mustererkennung.
- Implementierung von NLP (Natural Language Processing) Techniken zur Verarbeitung von Textdaten.
- Sicherstellung der Datenqualität und -integrität durch geeignete Validierungs- und Bereinigungstechniken.
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zur Entwicklung innovativer Lösungen.
- Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse sowie kontinuierliche Verbesserung der eingesetzten Methoden und Modelle.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich.
- Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von KI- und Data Engineering-Lösungen.
- Kenntnisse in Datenanalyse, Machine Learning und Big Data Technologien.
- Fundierte Programmierkenntnisse in Python, R oder ähnlichen Sprachen.
- Erfahrung mit Datenverarbeitungstools wie Apache Spark, Hadoop oder ähnlichen.
- Kenntnisse in Datenbanktechnologien wie SQL, NoSQL, MongoDB.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Google Cloud, Azure) und deren KI- und Datenservices.
- Kenntnisse in NLP-Techniken und Tools wie NLTK, SpaCy, BERT.
- Vertrautheit mit Visualisierungstools wie Tableau, Power BI oder ähnliche.
- Teamfähigkeit, Kreativität und Innovationsgeist.
Wir bieten:
- Eine dynamische und zukunftsorientierte Arbeitsumgebung.
- Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
- Die Chance, an wegweisenden Projekten zu arbeiten und die Digitalisierung aktiv mitzugestalten.
- Engagiertes und kreatives Team
- Schulungen und Weiterbildungsmöglichkeiten