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Stellendetails zu: KI / Data Engineer (m/w/d)

KI / Data Engineer (m/w/d)

Kopfbereich

Arbeit
KI-Engineer
KI / Data Engineer (m/w/d)
CTREAM GmbH
Vollzeit
Mainz am Rheinab sofortunbefristetvor 30+ Tagen

Stellenbeschreibung

Vergütung: nach Vereinbarung
CTREAM GmbH

... ist ein innovatives Startup, das die Digitalisierung vorantreibt und modernste Technologien für jeden zugänglich machen will. Wir suchen einen KI- und Data Engineer, der unsere Plattform mit unstrukturierten Daten (Kommunikationen, Posts, Links, Beiträge) weiterentwickelt. Zu Ihren Aufgaben gehören die Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen, Datenanalyse, Machine Learning, NLP und die Pflege von Datenpipelines.

Ihre Aufgaben

  • Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen und Data Engineering-Prozessen.
  • Analyse und Verarbeitung unstrukturierter Daten (Kommunikationen, Posts, Links, Beiträge) zur Optimierung von Geschäftsprozessen.
  • Weiterentwicklung unserer Plattform basierend auf Konversationsdaten.
  • Aufbau und Pflege von Datenpipelines für die Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen.
  • Einsatz von Machine Learning Modellen zur Extraktion von Informationen und Mustererkennung.
  • Implementierung von NLP (Natural Language Processing) Techniken zur Verarbeitung von Textdaten.
  • Sicherstellung der Datenqualität und -integrität durch geeignete Validierungs- und Bereinigungstechniken.
  • Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zur Entwicklung innovativer Lösungen.
  • Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse sowie kontinuierliche Verbesserung der eingesetzten Methoden und Modelle.

Ihr Profil:

  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich.
  • Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von KI- und Data Engineering-Lösungen.
  • Kenntnisse in Datenanalyse, Machine Learning und Big Data Technologien.
  • Fundierte Programmierkenntnisse in Python, R oder ähnlichen Sprachen.
  • Erfahrung mit Datenverarbeitungstools wie Apache Spark, Hadoop oder ähnlichen.
  • Kenntnisse in Datenbanktechnologien wie SQL, NoSQL, MongoDB.
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Google Cloud, Azure) und deren KI- und Datenservices.
  • Kenntnisse in NLP-Techniken und Tools wie NLTK, SpaCy, BERT.
  • Vertrautheit mit Visualisierungstools wie Tableau, Power BI oder ähnliche.
  • Teamfähigkeit, Kreativität und Innovationsgeist.

Wir bieten:

  • Eine dynamische und zukunftsorientierte Arbeitsumgebung.
  • Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
  • Die Chance, an wegweisenden Projekten zu arbeiten und die Digitalisierung aktiv mitzugestalten.
  • Engagiertes und kreatives Team
  • Schulungen und Weiterbildungsmöglichkeiten

Arbeitsorte